데이터-인-플레이스, 해머스페이스가 제시하는 데이터 관리 혁신

해머스페이스, 한국 데이터 고속도로 구축

AI 시대, 데이터 효율성은 핵심 경쟁력입니다. 해머스페이스가 한국에 공식 진출, 국내 AI 역량 강화를 위한 ‘데이터 고속도로’를 본격화합니다. 데이터가 곧 힘이 되는 시대에, 해머스페이스의 등장은 국내 기업들에게 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다. 데이터 처리 속도와 접근성을 획기적으로 개선하여, AI 모델 학습과 개발에 필요한 시간을 대폭 단축할 수 있게 될 것입니다.

그렇다면 해머스페이스가 말하는 ‘데이터 고속도로’는 정확히 무엇일까요? 다음 섹션에서 해머스페이스의 독보적인 데이터 관리 철학인 ‘데이터-인-플레이스’에 대해 자세히 알아보겠습니다.

해머스페이스의 독보적 데이터 관리 철학: ‘데이터-인-플레이스’

데이비드 플린 해머스페이스 CEO는 한국 진출 발표회에서 자사 플랫폼의 독보적 가치를 강조했습니다. 그는 해머스페이스가 “단순히 데이터를 스토리지에서 추상화하는 것을 넘어, 실시간으로 필요한 위치에 데이터를 신속히 제공하는 플랫폼“이라고 설명했죠. 이는 마치 VM웨어가 서버를 가상화했던 것처럼, 데이터 영역에 혁신을 가져온 것입니다. 해머스페이스의 핵심은 ‘데이터-인-플레이스(data-in-place)’ 아키텍처입니다. 이 아키텍처는 데이터가 특정 위치에 종속되지 않고 하나의 통일된 글로벌 데이터 환경을 구축, 데이터 접근성과 활용성을 극대화하며 데이터 사일로 문제를 근본적으로 해결합니다.

데이터-인-플레이스 아키텍처는 데이터를 물리적으로 이동시키지 않고도 어디서든 접근 가능하게 만들어, 데이터 사일로를 허물고 진정한 데이터 민주화를 실현합니다.

이러한 혁신적인 접근 방식은 특히 대규모 데이터셋을 다루는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 빛을 발합니다. 데이터를 복사하거나 이동할 필요 없이 필요한 곳에서 바로 사용할 수 있으니, 시간과 비용을 크게 절약할 수 있죠. 데이터가 마치 살아있는 유기체처럼 필요한 곳으로 흘러가는 모습, 상상만 해도 멋지지 않나요?

해머스페이스 솔루션 정보

이러한 ‘데이터-인-플레이스’ 아키텍처를 가능하게 하는 핵심 기술은 바로 병렬 NFS(pNFS)입니다. 다음 섹션에서 이 ‘데이터 고속도로’의 비밀을 더 깊이 파헤쳐 볼까요?

병목 없는 ‘데이터 고속도로’ 구축: 병렬 NFS(pNFS)의 상용화

플린 CEO는 기존의 데이터 전송 방식을 여러 교차로를 거쳐야 하는 ‘시내도로’에 비유하며, 이로 인해 발생하는 병목 현상이 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드의 발목을 잡는다고 지적했습니다. 반면 해머스페이스의 기술은 이러한 병목 없이 데이터를 곧바로 목적지로 전송할 수 있는 ‘고속도로’를 제공한다고 강조했죠. 이 ‘데이터 고속도로’의 핵심은 바로 병렬 NFS(pNFS) 기술입니다.

pNFS는 원래 미국 에너지부 산하 로스알라모스 국립연구소에서 15년 전 고안된 개념으로, 해머스페이스가 이를 세계 최초로 상용화하여 데이터 엑세스 성능을 획기적으로 가속화했습니다. 이 기술은 단순히 데이터를 빠르게 옮기는 것을 넘어, 데이터가 필요한 곳에 즉시 도달할 수 있도록 경로를 최적화하는 역할을 합니다. 마치 내비게이션이 가장 빠른 길을 찾아주듯, 해머스페이스는 데이터의 최적 경로를 찾아주는 셈이죠.

플린 CEO는 “VM웨어는 서버 활용을 간소화했지만 성능 저하라는 대가가 따랐던 반면, 해머스페이스는 데이터 엑세스 성능까지 가속화할 수 있다”며 “데이터가 빠르게 이동할 수 있는 새로운 ‘고속도로’를 만들어내는 것이 핵심”이라고 강조했습니다.

이처럼 해머스페이스의 pNFS 기술은 기존 NFS의 한계를 극복한 고속 데이터 프로토콜로서, 데이터가 빠르게 이동할 수 있는 새로운 경로를 만들어냅니다. 특히 데이터 집약적인 작업 환경, 대규모 AI 학습 환경에서 그 진가를 발휘하며 기업들이 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 AI 모델 학습 시간을 단축하는 데 결정적인 역할을 합니다. 이는 데이터 처리의 효율성을 극대화하여 AI 시대의 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 요소로 작용합니다. 여러분의 기업은 지금 어떤 데이터 전송 방식을 사용하고 있나요? 혹시 ‘시내도로’에서 헤매고 있지는 않은지 점검해볼 때입니다.

pNFS 기술의 주요 이점:

• 병목 현상 근본적 해소: ‘시내도로’ 비유처럼 복잡한 경로 없이 직접 데이터 전송을 가능하게 합니다.
• 데이터 엑세스 성능 획기적 가속화: 세계 최초 pNFS 상용화로 고속 데이터 처리를 실현합니다.
• 대규모 AI/HPC 워크로드 최적화: 데이터 집약적 환경에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
• 컴퓨팅 자원 효율성 극대화: GPU가 데이터를 기다리는 시간을 최소화하여 자원 활용도를 높입니다.

이러한 pNFS 기술은 특히 AI 시대의 핵심 자원인 GPU의 활용도를 극대화하는 데 결정적인 역할을 합니다. 다음 섹션에서는 이 부분에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.

AI 시대의 필수 인프라: GPU 활용 극대화와 ‘타임 투 밸류’ 실현

해머스페이스의 기술은 특히 AI 워크로드에서 그 진가를 발휘합니다. 플린 CEO는 해머스페이스 플랫폼이 “GPU의 활용도를 최대 90%까지 끌어올릴 수 있도록 데이터 병목을 해소한다“고 강조했습니다. 이는 AI 학습 및 추론 과정에서 GPU가 데이터를 기다리는 시간을 최소화하여 컴퓨팅 자원의 효율성을 극대화한다는 의미입니다. 고가의 GPU를 도입해놓고 데이터 병목 때문에 제 성능을 내지 못한다면 정말 아깝겠죠? 해머스페이스는 이러한 비효율을 해결해줍니다.

메타(Meta)의 선택: 표준화된 기술의 힘

실제 사례로 메타(Meta)는 자사의 대규모 언어 모델인 라마(Llama) 학습을 위해 해머스페이스를 도입하여 2년 넘게 수만 개의 GPU를 활용한 고속 데이터 처리를 성공적으로 진행하고 있습니다. 메타와 같이 자체적인 기술 개발 역량이 뛰어난 기업조차 해머스페이스를 선택한 이유에 대해 플린 CEO는 “표준화된 기술이자 원하는 기능이 이미 구현돼 있었기 때문”이라고 설명하며, 해머스페이스 솔루션의 완성도와 효율성을 입증했습니다. 세계적인 기술 기업이 선택한 솔루션이라면 믿음이 가지 않나요?

플린 CEO는 “이 플랫폼은 GPU의 활용도를 최대 90%까지 끌어올릴 수 있도록 데이터 병목을 해소한다“며 “결국 해머스페이스가 제공하는 가치는 AI 파이프라인 전체를 빠르게 구축해 수익 실현 시점을 앞당기는 ‘타임 투 밸류(Time to Value)’에 있다”고 덧붙였습니다.

해머스페이스는 기업의 AI 경쟁력 확보에 필수적인 요소가 될 것이며, 데이터 중심의 비즈니스 혁신을 선도할 것입니다. 단순히 기술을 제공하는 것을 넘어, 기업이 데이터를 통해 실제 가치를 창출하는 시간을 단축시켜주는 것이죠. 이는 AI 시대에 기업이 생존하고 성장하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다.

한국 시장 진출 전략: AI 수요에 대한 적극적 대응

한국은 일본, 중국에 이은 아시아태평양(APAC) 내 해머스페이스의 전략적 진출국입니다. 이는 빠르게 성장하는 국내 AI 시장의 수요에 적극적으로 대응하기 위한 포석으로 풀이됩니다. 시장조사업체 IDC에 따르면, 한국의 AI 시장은 올해 3조4385억원 규모로 전년 대비 12.1% 성장할 것으로 예상되며, 오는 2027년까지 연평균 14.3% 성장하여 4조4636억원에 이를 전망입니다.

이강욱 해머스페이스 한국지사장은 “국내 기업들은 AI와 HPC 워크로드를 처리하기 위한 데이터 인프라 수요가 높지만, 데이터 사일로와 성능 병목이 여전히 과제”라고 지적하며, 해머스페이스가 표준 병렬 파일 시스템을 기반으로 글로벌 어디서든 동일한 데이터를 실시간으로 활용할 수 있도록 지원함으로써 이러한 문제 해결에 핵심적인 역할을 할 것이라고 밝혔습니다. 한국 시장의 특성과 수요를 정확히 파악하고 있는 해머스페이스의 전략, 기대되지 않나요?

한국 시장 확장 전략 및 해머스페이스의 광범위한 기술 적용

GPU 전력 소모 문제로 멀티사이트 환경이 중요해지며, 이강욱 한국지사장은 “분산된 인프라로 고속 데이터 전달이 가능한 해머스페이스 기술이 AI 연산 효율을 높인다”고 강조했습니다. 이는 AI 워크로드 성능 극대화에 필수적입니다. 데이터가 여러 곳에 분산되어 있어도 마치 한 곳에 있는 것처럼 빠르게 접근할 수 있다는 것은 정말 혁신적인 장점입니다.

해머스페이스는 국내 대기업들과 파트너십을 논의 중이며, 시연과 기술 검증을 통해 한국 시장 의지를 보여줍니다. 플린 CEO는 “한국은 글로벌 대기업 집중 시장으로, 하이브리드 클라우드 활용이 많다”며, 현지 지원 및 파트너 네트워크로 시장을 확장할 것이라 밝혔습니다. 이는 한국 기업의 디지털 전환과 글로벌 경쟁력 강화에 기여합니다. 해머스페이스가 국내 기업들과 함께 어떤 시너지를 만들어낼지 벌써부터 궁금해지네요!

해머스페이스는 리눅스 기반 최적화에 집중, 자체 커널 패치로 pNFS 성능을 무려 10배 개선했습니다. CPU 리소스 최소화하며 고성능 데이터 전송이 가능하며, 리눅스 사용자로서 꾸준한 개선을 통해 기술 완성도를 높여왔습니다. 이는 현대 비즈니스 환경에서 기업들에게 압도적인 성능과 효율성을 제공합니다. 이 정도면 ‘데이터 고속도로’라는 말이 아깝지 않죠?

플린 CEO는 해머스페이스 활용 분야가 AI·HPC 외 특수효과, 영화, 게임 등 데이터가 중요한 다양한 분야에서 가치를 입증했다고 강조했습니다. 넷플릭스 ‘기묘한 이야기’, 에픽게임즈 ‘포트나이트’ 제작, 글로벌 VFX 협업 프로젝트에서도 해머스페이스 솔루션이 핵심 인프라로 활용 중입니다. 해머스페이스는 앞으로도 데이터 중심 기업들의 전략적 인프라로 확고히 자리매김할 것이며, 한국 시장에서의 성공적인 안착을 기대합니다. 미래 데이터 인프라의 표준이 될 잠재력을 가지고 있으며, 그 역할은 더욱 중요해질 것입니다.

해머스페이스 한국 시장 전략 요약

해머스페이스의 기술은 단순히 특정 산업에만 국한되지 않고, 데이터를 핵심으로 하는 모든 분야에 적용될 수 있다는 점이 정말 매력적입니다. 이제 마지막 섹션에서 해머스페이스가 제시하는 미래 데이터 인프라의 비전을 함께 살펴보시죠.

미래 데이터 인프라의 새로운 지평

해머스페이스의 한국 진출은 AI 시대 국내 기업의 데이터 과제를 해결하고, 글로벌 경쟁력을 확보할 중요한 전환점입니다. 혁신적인 ‘데이터-인-플레이스’ 아키텍처와 pNFS 기술로 데이터 고속도로를 구축, 미래 인프라의 새 표준을 제시할 것입니다. 데이터가 더 이상 기업 성장의 발목을 잡는 병목이 아니라, 무한한 가능성을 열어주는 고속도로가 될 것입니다.

해머스페이스가 제시하는 미래 데이터 인프라의 핵심 요소는 다음과 같습니다:

• 글로벌 통합 데이터 환경: 데이터가 어디에 있든 하나의 통일된 환경에서 접근하고 활용할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 접근성: 필요한 데이터를 지연 없이 즉시 활용하여 워크로드 효율성을 극대화합니다.
• 최대 GPU 활용도: AI 학습 및 추론에 필요한 컴퓨팅 자원을 낭비 없이 효율적으로 사용합니다.
• 데이터 기반 혁신 가속화: ‘타임 투 밸류’를 앞당겨 기업이 시장 변화에 빠르게 대응하고 새로운 가치를 창출하도록 돕습니다.

이러한 요소들이 결합되어, 해머스페이스는 단순한 스토리지 솔루션을 넘어 AI 시대 기업의 핵심 경쟁력을 좌우할 전략적 파트너가 될 것입니다. 한국 시장에서의 성공적인 안착을 통해 국내 AI 산업 발전에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

자주 묻는 질문